GDAL - Geospatial Data Abstraction Library

Este tipo de fuente de datos espaciales permite leer una gran variedad de formatos de datos matriciales. GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) es una librería de código abierto (open source) especializada en la conversión y el tratamiento de datos matriciales.

Puede haber uno o varios archivos de imagen fuente (mosaico de imágenes). Las imágenes del mosaico pueden superponerse y el mosaico puede también contener agujeros.

Al actualizar la fuente de datos, si la opción está activada, JMap Server crea una pirámide de imágenes de resolución más baja y la almacena en el caché de la imagen. El caché de la imagen se utiliza entonces para producir sobre la marcha imágenes con resoluciones precisas de manera muy eficiente. Según el tamaño y los parámetros iniciales de las imágenes, el caché puede volverse voluminoso. En general el caché total tiene aproximadamente el mismo tamaño que las imágenes originales. Usted debe disponer de suficiente espacio en disco antes de actualizar esta fuente de datos. Es posible que el formato de datos seleccionado no requiera la creación de una pirámide y en ese caso el parámetro será ignorado.

Archivos seleccionados	Seleccione uno o varios archivos de imágenes que deben ser leídos. Seleccione sólo los archivos que contienen los datos matriciales (.tif, .jpg, etc.) no los otros archivos que pueden acompañarlos (.xml, .prj, etc.). Si se seleccionan varios archivos, serán leídos como un mosaico. Los archivos deben estar georreferenciados.
Directorio del caché	El directorio donde JMap Server almacenará los archivos de imágenes generados para las distintas resoluciones. El directorio por defecto es JMAP_HOME/cache/raster.
Interpolación de las imágenes	Método utilizado para producir imágenes de resolución reducida a partir de imágenes de alta resolución. El método por defecto es Cúbica y en general ofrece los mejores resultados.
Calcular las estadísticas	Las estadísticas de los pixeles de las imágenes facilitan su análisis. Ciertas extensiones de JMap Server como Image Analysis utilizan esas estadísticas en sus algoritmos. El cálculo de las estadísticas puede llevar varios minutos y esta opción debe activarse solamente en los casos en que sea necesaria.
Crear una pirámide	Activa la creación de una pirámide de imágenes de varias resoluciones. Permite mejorar notablemente el rendimiento para la producción de imágenes sobre la marcha (on-the-fly).
Interpolación de las imágenes de la pirámide	Método utilizado para producir imágenes a partir de la pirámide. El método por defecto es Cúbica, y en general ofrece los mejores resultados.

Sistemas de coordenadas de referencia múltiples

JMap Server Lima presenta esta nueva función que permite establecer múltiples sistemas de coodenadas de referencia para una fuente de datos espaciales (FDE) creada a partir de GDAL. Esto permite la preparación previa de varias versiones de la FDE matricial para optimizar el rendimiento al tratar las peticiones de las aplicaciones.

La interfaz de configuración de una FDE matricial creada con GDAL presenta la sección Reproyecciones que indica los sistemas de coordenadas de referencia configurados para la FDE. En esta sección usted puede añadir (), actualizar () o suprimir () otros sistemas de coordenadas alternativos.

Cada vez que se añade un sistema de coordenadas de referencia, se crea una nueva versión de la FDE proyectada en ese sistema. En ese proceso se crea una pirámide de imágenes que se almacena en un archivo.

Cuando una aplicación utiliza la FDE, se utiliza la versión cuyo sistema de coordenadas es pertinente para la aplicación (el sistema de proyección debe ser especificado en los parámetros de la petición de la aplicación a JMap Server). Las aplicaciones JMap NG, por ejemplo, utilizan el sistema EPSG:3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator, entonces la versión de la FDE proyectada en dicho sistema es utilizada por JMap NG.

Si la FDE no ha sido proyectada previamente en el sistema apropiado, se reproyecta al vuelo lo que consume un gran volumen de recursos de JMap Server y compromente el rendimiento de las aplicaciones.

Cada sistema de coordenadas de referencia que se añade a la FDE crea una pirámide de imágenes. Es necesario prever espacio de almacenamiento suficiente para esos datos.